Dank des Konzepts gelang es dem Projektteam schließlich, die Teil-Automatisierung des Wareneingangs in wenigen Wochen umzusetzen. Mit minimalem Invest wurde für die wichtigsten Lieferanten eine Genauigkeit von mehr als rund 99 Prozent erreicht. Gleichzeitig sanken die durchschnittlichen Durchlaufzeiten und die Prozesskosten. Da für die Neugestaltung des Wareneingangs keine größeren Anschaffungen benötigt wurden, erreichte Raumedic schnell den Return on Investment.
Das Unternehmen arbeitet nun bereits daran, weitere Lieferanten in die automatisierten Prozesse einzubeziehen. Da das Fundament steht, ist die Dauer der KI-Trainingsphasen überschaubar, wenn auch abhängig von Umfang und Komplexität der lieferantenspezifischen Besonderheiten. Die im Projekt gesammelten Erfahrungen ermöglichen es dem IT-Bereich von Raumedic, entsprechende Aufgaben künftig eigenständig umzusetzen.
Entsprechend zufrieden zeigt sich Sebastian Deeg mit den Projektresultaten: „Mit MHP als Partner ist es uns endlich gelungen, mehr Geschwindigkeit in die Digitalisierung unserer Logistik zu bringen. So konnten wir binnen kürzester Zeit den Wareneingangsprozess bei ausgewählten Lieferanten teilautomatisieren, weitere folgen in Kürze. Das Projekt zeigt damit, welche Möglichkeiten durch einen Intelligent-Automation-Ansatz realisierbar sind.“ Document Understanding mit Einsatz eines KI-Modells hilft immer dann, wenn Dokumentenauslesen und -verarbeiten für die RPA-Bots allein zu komplex sind. Entsprechend lässt sich dieser Ansatz auch auf andere Branchen und Bereiche ausrollen, z.B. für die Rechnungsprüfung und Buchhaltung.
