Der KI-Controller ArcuX 950 von Xeed (ROSCube X-Familie) basiert auf Nvidias Jetson AGX Orin und kombiniert einen energieeffizienten 64-Bit-ARM-Prozessor (Cortex-A875 AE) mit GPU-Leistung von bis zu 2048 CUDA-Kernen und 64 Tensor-Kernen. Damit können anspruchsvolle KI-Anwendungen wie Objekterkennung, Tiefenschätzung oder semantische Segmentierung direkt auf dem mobilen Roboter bzw. im Fahrzeug (Edge) berechnet werden. Mit einem Leistungsbudget ab etwa 40 Watt eignet sich die Lösung besonders für batteriebetriebene mobile Konzepte. Hinweis: Die zugehörige Audioaufnahme wurde KI-generiert und vom Tedo-Verlag bereitgestellt.
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Der KI-Controller RQX-59 ist Teil der ROScube-X-Familie von Acceed und baut auf dem Jetson-AGX-Orin-Modul von Nvidia auf. Das SoM kombiniert den energieeffizienten ARM-Prozessor Cortex-A78AE (64Bit) mit einer GPU und bis zu 2.048 CUDA-Recheneinheiten und 64 Tensor-Kernen. Damit lassen sich KI-Modelle für Objekterkennung, Tiefenschätzung oder semantische Segmentierung direkt im Fahrzeug oder Roboter berechnen. Ein Leistungsbudget ab rund 40W dürfte für mobile Konzepte mit Batteriebetrieb attraktiv sein, ohne dabei auf anspruchsvolle Modelle verzichten zu müssen.
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