Aus technischer Sicht bieten moderne Schwingungssensoren weit mehr als nur eine einfache Grenzwertüberwachung. Die Lösungen von ifm erlauben es nämlich, spezifische Parameter für die Zustandsbewertung von Maschinen zu ermitteln, die beispielsweise mit mechanischer Belastung, Stößen, Reibung und ersten Anzeichen von Lagerverschleiß zusammenhängen. Dadurch lässt sich nicht nur das Vorliegen einer Abweichung feststellen, sondern auch die Art des auftretenden Phänomens nachvollziehen.
Unternehmen wie Cleaf erhalten somit einen umfassenderen Überblick über den Zustand von Ventilatoren, Motoren und anderen kritischen Baugruppen, die oft kaum sichtbar, aber für die Produktionskontinuität von entscheidender Bedeutung sind. Wird eine Anomalie rechtzeitig erkannt, lassen sich Maßnahmen in Wartungsfenstern planen, was das Risiko von Unterbrechungen deutlich verringert.
Fortunato fasst die Vorteile wie folgt zusammen: „Das bedeutet weniger Ausfallzeiten, bessere Planbarkeit und eine wesentlich gezieltere Instandhaltung.“ Genau darin liegt der entscheidende Schritt hin zu einem fortschrittlicheren Ansatz: Nicht mehr der Ausfall bestimmt den Eingriff, sondern der tatsächliche Zustand der Maschine.
Auf mehrere Werke und
Anwendungen skalierbar
Die Skalierbarkeit der Lösung ist für Bonfiglio von großer Bedeutung: „Für uns war es entscheidend, über eine Lösung zu verfügen, die sich leicht auf andere Maschinen übertragen lässt.“ In diesem Sinne stellen die Standardisierung der Sensorik und die zentrale Datenverwaltung über Moneo eine entscheidende Voraussetzung dar.
Das Projekt geht somit über die reine Verbrauchsmessung hinaus und entwickelt sich zu einer echten Infrastruktur zur Unterstützung der kontinuierlichen Verbesserung. Die Energiedaten lassen sich systematisch vergleichen, die Wartungsstrategien können im Laufe der Zeit auf der Grundlage objektiver Erkenntnisse verfeinert werden. Neue Maschinen lassen sich von Anfang an in ein bereits strukturiertes Überwachungssystem integrieren.
Der Beitrag von ifm ging bei dem Projekt weit über die Lieferung der Technologie hinaus. Er umfasste auch die qualifizierte Unterstützung in allen Phasen der Umsetzung, wobei Anwendungskompetenz und Knowhow zur Verfügung gestellt wurden. Fortunato betont: „Im Grunde haben wir mit ifm einen Partner gefunden, nicht nur einen Lieferanten.“ Ein entscheidender Aspekt bei datengestützten Projekten: Nur wenn Sensorik, Plattform und Anwendung nahtlos zusammenarbeiten, lässt sich ein echter Mehrwert für das Unternehmen schaffen. n@Bildunterschrift: Am Motor des Ventilators ist ein Schwingungssensor eingebaut.
