NTT Data sieht bis 2030 zwei zentrale Trends in der Industrie: humanoide Roboter und autonome Fabriken. Humanoide Roboter sollen dank multimodaler KI flexibler als klassische Industrieroboter auf wechselnde Situationen reagieren, sind aktuell aber vor allem für einfache Aufgaben wie Greifen, Sortieren oder Materialbewegungen geeignet; komplexe Tätigkeiten bleiben schwierig. Besonders interessant sind sie bei Personalengpässen, körperlich belastenden Arbeiten, hoher Variantenvielfalt oder beengten Platzverhältnissen – gleichzeitig sind spezialisierte Robotersysteme oft weiterhin die bessere Wahl. Für die Einführung empfiehlt NTT Data eine realistische Automatisierungsanalyse, eine einheitliche Datenbasis (u. a. Bewegungs-, Prozess-, Qualitäts- und Anlagendaten) sowie sichere, segmentierte Netzwerke, transparente Auditlogs und eine modulare Architektur mit offenen Protokollen wegen fehlender Standards. Zudem sollten Kennzahlen wie Taktzeiten, Verfügbarkeit und Fehlerraten geprüft werden, um Erwartungen zu kalibrieren. Autonome Fabriken beschreibt das Unternehmen als Systeme, in denen Maschinen Prozesse selbst koordinieren und in Echtzeit optimieren; das Zielbild ist die „Dark Factory“ mit weitgehend menschenfreier Produktion.