Techvisa hat ein robotergestütztes Kommissioniersystem entwickelt, das mithilfe von Deep Learning und industrieller Bildverarbeitung Kunststoffbeutel mit Zubehör für Wandtafeln präzise identifiziert und greift. Die Lösung basiert auf der Machine Vision Software MVTec Halcon und zielt darauf ab, die Produktivität zu steigern und monotone Aufgaben zu automatisieren. Der Einsatz von Deep Learning Algorithmen ermöglicht es, auch unterschiedlich geformte, elastische und durchscheinende Beutel zuverlässig zu erkennen und zu greifen. Mit einer Erkennungsrate von bis zu 60 Beuteln pro Minute entlastet das System Mitarbeiter von Routinearbeiten und erhöht die Effizienz des gesamten Arbeitsablaufs.