Ausfall und Störungen eines Netzwerks kann direkte wirtschaftliche Folgen haben. Für den proaktiven Schutz bringt NTT Data sogenannte selbstheilende Netzwerke ins Spiel: Systeme, die mit Hilfe von künstlicher Intelligenz (KI) Probleme erkennen sowie deren Ursache auf den Grund gehen können. Der IT-Spezialist zeigt, was dahinter steckt.
Durch kontinuierliche und automatisierte Analyse großer Datenmengen erkennen selbstheilende Netzwerke Anomalien im Betrieb, wie Kommunikationsfehler oder ungewöhnlichen Datenverkehr, und leiten automatisiert Gegenmaßnahmen ein. Durch KI und Machine Learning lernen sie aus Vorfällen und passen ihr Verhalten weiter an – bis hin zur Ursachenforschung durch spezialisierte generative KI-Modelle bei wiederkehrenden Störungen.
Welche Technologien stecken dahinter?
Zwei Aspekte sind nach Ansicht von NTT Data besonders wichtig: AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) nutzt KI, um IT-Systeme zu überwachen, Daten auszuwerten und automatisch passende Entscheidungen zu treffen. Ergänzt wird dieser Ansatz durch Software Defined Networking (SDN), das die Netzwerksteuerung und den Datenfluss voneinander trennt. So lassen sich Netzwerke zentral verwalten und flexibel anpassen, sie können auch schneller auf neue Szenarien reagieren. Gemeinsam sorgen beide Ansätze für widerstandsfähige und anpassungsfähige Netzwerke.
Die Effekte
Unternehmen können von höherer Verfügbarkeit, kürzeren Reaktionszeiten und einer besseren Netzwerkperformance profitieren. Auch in sicherheitskritischen Bereichen unterstützen selbstheilende Netzwerke die Cyber-Resilienz: Sie erkennen Bedrohungen frühzeitig, verhindern größere Schäden und helfen, Compliance-Anforderungen einzuhalten.
„Ein wirklich selbstheilendes Netzwerk lernt aus jedem Vorfall und verbessert sich kontinuierlich“, erklärt Bernhard Kretschmer, Managing Director und Vice President Services von NTT Data Germany. „Entscheidend ist dabei nicht nur die Technologie, sondern die Fähigkeit, Erkenntnisse aus der Praxis in automatisierte Reaktionen und nachhaltige Optimierungen zu überführen.“
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