Neuronale Netze sind Schlüsselelemente des Deep Learning und der künstlichen Intelligenz, die heute zu Erstaunlichem in der Lage sind. Sie sind Grundlage vieler Anwendungen im Alltag wie Spracherkennung, Gesichtserkennung auf Fotos oder die Umwandlung von Sprache in Text. Dennoch verstehen nur wenige, wie neuronale Netze tatsächlich funktionieren. Das Buch nimmt Interessierte mit auf eine unterhaltsame Reise, die mit einfachen Ideen beginnt und Schritt für Schritt aufzeigt, wie neuronale Netze arbeiten. Zunächst werden die mathematischen Konzepte vorgestellt, die den neuronalen Netzen zugrunde liegen. Alle mathematischen Ideen werden mit vielen Illustrationen und Beispielen erläutert. Eine Kurzeinführung in die Analysis soll dabei unterstützen. Nach einer Einführung in die Programmiersprache Python zeigt das Buch wie ein eigenes neuronales Netz damit aufgebaut werden kann.
O’Reilly Media, Inc. • 1. Aufl. 2017 • S.232 • ISBN 978-3-96009-043-4
