Der Beitrag erläutert, warum klassische Pick-and-Place-Roboter in modernen Produktions- und Logistikumgebungen an Grenzen stoßen: Sie sind meist auf feste Produktgrößen/-formen programmiert, reagieren schlecht auf wechselnde Artikel, können empfindliche Waren nicht „verstehen“ und benötigen bei ungünstigen Lagen, Verhakungen oder neuen Produkten häufig menschliches Eingreifen. Zudem fehlt oft die nahtlose Integration in vernetzte Lager- und IT-Strukturen.
Als Lösung werden KI-basierte Systeme wie „Perfect Pick“ von CiriAct vorgestellt. Durch den Einsatz von Vision-Language-(Action)-Modellen (VLM/VULAM, z. B. PickGPT) und Zero-Shot-Learning können Roboter Objekte in Echtzeit erkennen, auch unbekannte Artikel handhaben, passende Greif- und Picking-Strategien wählen (z. B. nach Gewicht, Form, Material), beschädigte Produkte aussortieren und schwierige Picks durch Objektmanipulation selbstständig lösen. Gleichzeitig bleibt eine einfache Echtzeit-Kommunikation per Text- oder Sprachbefehlen möglich.
Ein weiterer Vorteil: Die KI-Software ist hardwareagnostisch und lässt sich in unterschiedliche Lagerumgebungen integrieren – auch als Upgrade für bestehende Pick-and-Place-Systeme – und ermöglicht dadurch produktive 24/7-Automatisierung, besonders bei komplexen Kommissionierprozessen.
* Diese Inhalte wurden mithilfe von Künstlicher Intelligenz erstellt und können Fehler enthalten.
Produktiv 24/7
KI-basierte Systeme zeichnen sich nicht nur durch ihren hohen Automatisierungsgrad aus, sondern auch durch ihre Kompatibilität. Die Software kann in verschiedene Lagersysteme integriert werden und agiert zudem hardwareagnostisch. Sie eignet sich daher auch für Lager mit traditionellen Pick&Place-Systemen, da sie sich mit einer breiten Palette von Roboterkomponenten integrieren lässt.
Der Einsatz von traditionellen Pick&Place-Robotern verspricht Logistikunternehmen einen deutlich höheren Durchsatz, indem sie Kommissionierprozesse automatisieren und dabei rund um die Uhr produktiv arbeiten. Allerdings reicht das heutzutage meist nicht mehr aus. Technologieunternehmen wie Sereact gehen deshalb noch einen Schritt weiter: Mit der Entwicklung KI-basierter Systeme erhöhen sie die Produktivität insbesondere in Umgebungen mit komplizierteren Pick-Prozessen.
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