SPS-MAGAZIN 7 (Juli) 2022
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Bild: SPN / ©Eugen Seefried„Wir wollen einen Beitrag leisten“
Die Firma SPN Schwaben Präzision aus Nördlingen entwickelt kundenspezifische Getriebe- und Antriebslösungen. Das SPS-MAGAZIN sprach mit dem technischen Geschäftsführer Rainer Hertle über die aktuellen Entwicklungen in Technologie und Branche.
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Bild: Wittenstein SEEnabling für digitalisierte Maschinen
Immer smarter statt immer schneller – die Digitalisierung im Maschinenbau führt bei Herstellern und Anwendern zu einem Paradigmenwechsel. Der Verpackungsmaschinenbauer Koch Pac-Systeme trägt mit seinen digitalen Serviceprodukten dieser Entwicklung Rechnung.…
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Bild: Fraunhofer-Institut für Kognitive Systeme IKSSafe Intelligence Jahresmagazin 2022
Die Digitalisierung hat längst Wirtschaft und Gesellschaft durchdrungen und stellt dabei Unternehmen gleichermaßen vor Herausforderungen, wie sie Chancen eröffnet.
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Bild: Springer Fachmedien/ ©Starlight-Studio/shutterstock.comFit für die digitale Arbeitswelt
Globalisierung, Digitalisierung und Corona verändern die Arbeitswelt in einem nie dagewesenen Tempo.
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Bild: Expert Verlag GmbHAnwendungsanleitung der EU-Richtlinien zur Maschinensicherheit
Am 1. Januar 1995 wurde für alle Maschinen in der EU das CE-Zeichen und die Konformitätserklärung der Maschinenhersteller und -händler zur Pflicht.
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Auswahlhilfe für Softwaresysteme im Maschinenbau
Der VDMA Software und Digitalisierung hat seinen neuen Branchenführer ‚Mehrwert durch Software‘ veröffentlicht.
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Bild: DS Automotion GmbHLeitfaden zur ganzheitlichen Planung von FTS
Die Planung von fahrerlosen Transportsystemen ist komplex und anspruchsvoll.
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Bild: Digi-Key ElectronicsDigi-Key Electronics integriert Angebote in MyLists
Digi-Key Electronics hat bekannt gegeben, sein MyLists-Tool für einen effizienteren Wareneinkauf um Optionen zum Einholen von Angeboten erweitert zu haben.
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Bild: Keyence Deutschland GmbHGrundlagen des automatisierten Schweißens
Keyence hat einen neuen Leitfaden zum Thema automatisiertes Schweißen herausgebracht.
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Bild: MITP-VerlagPraxis-Handbuch zu Machine Learning mit Python
Mit diesem Buch erhalten Interessierte eine umfassende sowie praktische Einführung in die Grundlagen und den effektiven Einsatz von Machine-Learning- und Deep-Learning-Algorithmen.
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