Übersicht mit KI

Die untersuchten Unternehmen setzen unterschiedlich auf KI und Machine Learning (ML) in ihren FTS- und AMR-Lösungen: Cartken nutzt KI für semantische Weltmodelle, 3D-Objekterkennung und lokale Latenzreduktion bei zentraler Cloud-Routenoptimierung. Knapp implementiert eine hybride Architektur mit einer zentralen KI als „digitalem Dirigenten“ für die Flottensteuerung und lokaler Intelligenz zur Kollisionsvermeidung sowie Palettenerkennung. Locus Robotics integriert KI tief in die Plattform Locus One für Orchestrierung, Predictive Analytics und Reinforcement Learning zur Optimierung operativer KPIs. Safelog verzichtet hingegen bewusst auf ML zugunsten deterministischer, agentenbasierter Schwarmintelligenz und mechatronischer Sicherheitskonzepte. In Bezug auf Sicherheit setzen alle Anbieter auf Verschlüsselung, rollenbasierte Zugriffskontrollen und die Einhaltung von Normen wie ISO 3691-4, VDI 2510 oder ISO 27001. Die Mensch-Roboter-Kollaboration wird durch mehrstufige Sensorik, dynamische Schutzfelder und bei Cartken zusätzlich durch KI-gestützte Absichtserkennung realisiert.

* Diese Inhalte wurden mithilfe von Künstlicher Intelligenz erstellt und können Fehler enthalten.
Herstellerumfrage FTS + AMR

Fahrerlos im Dauereinsatz

Ausgestattet mit intelligenter Navigationstechnik und gesteuert von KI-basierten Leitsystemen ermöglichen FTS und AMR hocheffizienten Materialfluss in Lager und Produktion. In welchem Umfang Verfahren der künstlichen Intelligenz und des Machine Learning zum Einsatz kommen und wie mit den Themen Cybersecurity und Mensch/Roboter-Kollaboration umgegangen wird, berichten Hersteller in der folgenden Umfrage.
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  • "Die Cartken-AMR verstehen den Unterschied zwischen Menschen, Fahrzeugen und statischer Umgebung und können entsprechend handeln." Jonas Witt, Cartken
    „Die Cartken-AMR verstehen den Unterschied zwischen Menschen, Fahrzeugen und statischer Umgebung und können entsprechend handeln.“ Jonas Witt, Cartken – Bild: Cartken GmbH
  • "Systemarchitektonisch setzen wir auf das Zusammenspiel einer zentralen KI im Flottenmanager und einer dezentralen Intelligenz auf jedem Fahrzeug." Stefan Kalter, Knapp
    „Systemarchitektonisch setzen wir auf das Zusammenspiel einer zentralen KI im Flottenmanager und einer dezentralen Intelligenz auf jedem Fahrzeug.“ Stefan Kalter, Knapp – Bild: Knapp Industry Solutions GmbH
  • "Locus Robotics setzt auf ein ganzheitliches Sicherheitskonzept, das funktionale Sicherheit, Cybersecurity und Datenschutz zusammenführt, als integralen Bestandteil der Systemarchitektur." Denis Niezgoda, Locus Robotics
    „Locus Robotics setzt auf ein ganzheitliches Sicherheitskonzept, das funktionale Sicherheit, Cybersecurity und Datenschutz zusammenführt, als integralen Bestandteil der Systemarchitektur.“ Denis Niezgoda, Locus Robotics – Bild: Locus Robotics
  • "Bei Safelog erfolgt die dynamische Routenplanung und Flottensteuerung bewusst ohne Machine-Learning-Ansätze. Stattdessen kommen agentenbasierte Software-Mechanismen zum Einsatz." Mathias Behounek, Safelog
    „Bei Safelog erfolgt die dynamische Routenplanung und Flottensteuerung bewusst ohne Machine-Learning-Ansätze. Stattdessen kommen agentenbasierte Software-Mechanismen zum Einsatz.“ Mathias Behounek, Safelog – Bild: Safelog GmbH
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