Die Implementierung von künstlicher Intelligenz (KI) in der Fertigung wird oft durch hohe Kosten, Komplexität und lange Amortisationszeiten gehemmt. Mitsubishi Electric Factory Automation schlägt vor, KI schrittweise auf Komponentenebene einzuführen. Diese Methode ermöglicht es, den Ausfall von Produktionsanlagen durch Echtzeitanalyse der Komponentendaten vorherzusagen und effizienter zu verhindern. Der lokale Ansatz reduziert Cyberrisiken und erfordert keine Data-Science-Kenntnisse. Praktische Anwendungen zeigen, dass intelligente Komponenten Ausfallzeiten deutlich verringern und die Datensicherheit erhöhen. Hybride KI-Lösungen, die lokale Analysen mit Cloud-Funktionalitäten kombinieren, bieten großes Potenzial für globale Firmen. Die Skalierbarkeit dieser Methode ermöglicht den Ausbau digitaler Kompetenzen bei geringem Risiko und schneller Rendite. Insbesondere bei wachsendem Datenbedarf können Unternehmen selektiv Cloud-Lösungen nutzen, um Prozesse effektiv zu optimieren.