Die „Deep 3D Matching“-Technologie von MVTec ermöglicht eine effiziente 3D-Objekterkennung und Positionsbestimmung für industrielle Anwendungen wie Bin Picking und Pick-and-Place, indem sie Deep Learning mit regelbasierten Verfahren kombiniert. Diese Methode nutzt 2D-Bilder zur genauen 3D-Objekterkennung, reduziert den Bedarf an teuren 3D-Kameras und vereinfacht die Parametrisierung. Der Einsatz synthetischer Bilddaten für das Training spart Zeit und Kosten, während der flexible Einsatz mehrerer 2D-Kameras, auch auf Roboterarmen, die Erkennungsraten erhöht. Das System ist robust gegenüber variierenden Bedingungen und minimiert mehrdeutige Ergebnisse.