Ein Bauteil, das im 3D-Druck entsteht, weist im Inneren winzige, zufällig verteilte Mikrostrukturen auf – vergleichbar einem individuellen Fingerabdruck. Diese Merkmale sind nicht reproduzierbar und dienen als eindeutiges Erkennungsmerkmal. Genau diese Strukturen nutzt die neue Technologie für eine fälschungssichere Authentifizierung, die das Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM) entwickelt hat.
Mittels hochauflösender 3D-Mikro-Computertomographie werden diese feinen Strukturen sichtbar gemacht. Aus den Bilddaten wird ein geometrisches Muster errechnet, das mit einer digitalen Identität – einem sogenannten Digital Objekt Identifier (DOI) – verknüpft und in einer Datenbank gespeichert wird. Bei einer späteren Prüfung kann der Fingerabdruck mit dem gespeicherten verglichen werden. So entsteht eine laut BAM fälschungssichere Verbindung zwischen dem physischen Objekt und seinem virtuellen Abbild mit den Fertigungsdaten.
„Unsere Methode kommt ganz ohne sichtbare Markierungen oder Eingriffe in den Druckprozess aus“, erklärt Projektleiterin Anja Waske von der BAM. „Das macht sie besonders sicher gegen Manipulation und eröffnet neue Möglichkeiten für Produktnachweise, Logistik und Plagiatsschutz.“
Im Projekt DOI4AM (Digital Object Identifier for Additive Manufacturing) entwickeln die Beteiligten einen durchgängigen Workflow, der die Authentifizierung von Bauteilen im Rahmen eines digitalen Produktpasses ermöglicht. Unterschiedliche Materialien und Geometrien werden praxisnah getestet und mit bestehenden Softwarelösungen verknüpft. Kooperationspartner ist das Unternehmen Additive Marking aus Paderborn. Die Spezialisten für digitale Produktkennzeichnung im 3D-Druck erweitern ihre Plattform Pass-X.eu um ein neues Modul zur Rückverfolgbarkeit additiv gefertigter Bauteile. Es ermöglicht einen schnellen Zugang zu CT-Dienstleistern und integriert die Authentifizierung über Mikrostrukturen und Visualisierung im digitalen Produktpass.
Gefördert wird DOI4AM vom Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR) im Rahmen der Förderrichtlinie DATIpilot. Ziel ist es, den Transfer von Forschungsergebnissen in die industrielle Praxis zu beschleunigen und innovative Technologien schnell verfügbar zu machen.
